实现容错通用量子计算机的要条件是通过量子纠错抑制量子比特的错误率以满足大规模集成的要求。

解放日报记者从中国科学技术大学获悉，潘建伟、朱晓波、彭承志和陈福升等人，基于超导量子处理器“祖冲之3.2号”在码距为7的表面码上实现了低于纠错阈值的量子纠错，演示了逻辑错误率随码距增加而显著下降。这一成果使得我国达到了“低于阈值，越纠越对”的关键里程碑，同时也开辟了一条较美国谷歌公司更为高的“全微波控制”新路径，为未来大规模容错量子计算奠定关键技术基础。12 月 22 日，该成果以封面论文和“编辑荐”的形式发表于《物理评论快报》，美国物理学会《物理》栏目进行题报道。

【全球量子纠错研究的焦点】

表面码是目前成熟的量子纠错方案之一。通过表面码将多个物理量子比特编码成一个逻辑量子比特，原理上随着物理比特数目（即码距）的增加，逻辑比特的错误率能够不断降低。

然而，量子纠错需要引入大量额外的量子比特和量子门操作，导致更多的噪声源和错误通道。如果物理量子比特的原始错误率过高，增大纠错码距带来的额外错误反而会淹没纠错带来的收益，导致“越纠越错”。在所有错误类型中，“泄漏错误”尤为致命——量子比特会脱离预定的计算能级，进入无法通过表面码直接纠正的无状态。随着系统规模的扩大，泄漏错误的累积应将成为阻碍纠错能提升的主要瓶颈。

因此，全球量子纠错研究的焦点在于不断降低物理比特的各类错误水平，特别是抑制泄漏错误，使系统的整体操控精度突破一个严苛的“纠错阈值”。只有跨越这一阈值，量子纠错才能产生正向净收益，实现“越纠越对”的理想果。实现“低于阈值”的量子纠错，因而成为衡量量子计算系统能否从实验室原型走向实用化的关键分水岭。

个人信息是指以电子或其他方式记录的能够单独或者与其他信息结识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。个人信息包括1）姓名、出生日期、住址、电话、电子邮件等个人基本资料；2）身份证、护照、驾驶证、工作证、社保证、居住证等个人身份信息；3）基因、指纹、声纹、掌纹、面部识别特征等个人生物识别信息；4）个人信息账号、IP地址、个人数字证书等网络身份标识信息；4）个人健康生理信息；5）职业、职位、工作单位、学历、工作经历、成绩单等个人教育工作信息；6）银行账号、口令、存款信息、房产信息、信贷信息、征信信息、交易和消费记录、流水记录、虚拟财产等个人财产信息；7）通信记录和内容、短信、彩信、电子邮件等个人通信信息；8）通讯录、好友列表、群列表、电子邮件地址列表等联系人信息；9）网络浏览记录、软件使用记录、点击记录、收藏列表等个人上网操作记录信息；10）硬件序列号、软件列表、设备MAC地址、唯一设备识别码等设备信息；11）定位信息、行踪轨迹、住宿信息、经纬度等个人位置信息；12）婚史、宗教信仰、取向、未公开的违法犯罪记录等其他信息。

天眼查资料显示，常州金纬智能装备制造有限公司，成立于2021年，位于常州市，铝皮保温是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析，常州金纬智能装备制造有限公司利信息21条，此外企业还拥有行政许可3个。

【低于阈值，越纠越对】

中国科大超导量子计算研究团队在国际上较早布局表面码量子纠错研究。2022年，研究团队基于“祖冲之2号”超导量子处理器率先实现了码距为3的表面码逻辑量子比特，次验证了表面码方案的可行。2023年，谷歌实现了码距为5的表面码纠错。受限于当时较高的物理量子比特各类错误水平，以上工作都未能真正突破纠错阈值。

2025年2月，谷歌团队利用其“垂柳”处理器，开发了一种基于直流脉冲的量子态泄漏抑制方法，在码距为7的表面码上实现了低于阈值的逻辑比特。然而，该技术路线对量子处理器的芯片架构（如比特间连接方式）施加了较多约束。同时，随着量子比特数扩展，这种方案在低温环境下需要复杂的布线，硬件资源开销大。

2025年底，中国科大团队基于107比特“祖冲之3.2号”量子处理器，提出并成功实践了一种全新的“全微波量子态泄漏抑制架构”。在“祖冲之3.2号”处理器本身具备的高精度单双比特门操作、长相干时间等优异能基础上，研究团队结全微波量子态泄漏抑制架构，实现了码距为7的表面码逻辑比特。实验结果显示，逻辑错误率随码距增加显著下降，错误抑制因子达到1.4，证明了系统已工作在纠错阈值之下，成功达到了“越纠越对”的目标。同时，全微波量子态泄漏抑制架构具有天然的频分复用特，在硬件率和扩展上较谷歌的技术路线具有显著优势，为未来构建百万比特级量子计算机提供了一种更具优势的解决方案。